La temperatura y la humedad son determinantes para la propagación de  la COVID-19, según el estudio científico

Las medidas de confinamiento han sido efectivas, según  un estudio liderado por el catedrático de la Universidad Politécnica  de Cartagena (UPCT), Fernando López, realizado en colaboración con  investigadores de dos universidades de Canadá y Brasil.

El trabajo lo  acaba de publicar la revista científica norteamericana  Geographical  Analysis El paper científico A Spatio‐Temporal Analysis of the  Environmental Correlates of COVID‐19 Incidence in Spain confirma  cómo ha disminuido el la relación entre la incidencia en una provincia  cuando se reduce en las provincias vecinas.

Según la investigación,  se estima que transcurren 11 días entre que  el individuo se contagia del virus y el momento en el que es  diagnosticado, afirma Fernando López, de Métodos Cuantitativos.

Factores climatológicos como la temperatura y la humedad son  determinantes para la propagación de la infección por SARS-COV2,  causante de la enfermedad COVID-19. Los investigadores también han  analizado la influencia de las horas de sol diarias y su relación con  la incidencia durante estos 30 días. Contrario a lo esperado, el  estudio encuentra una relación positiva entre las horas de sol diarias  y la incidencia del coronavirus.

Los autores apuntan la hipótesis de que es más fácil mantener el  confinamiento en aquellas provincias con menores horas de sol diarias.

Sumando los factores analizados vinculados a la incidencia del clima  se evidencia que la mayoría de las provincias limítrofes con el mar y  las más cálidas han sido las que han tenido menor incidencia de  coronavirus han registrado durante el período estudiado.

«Estos  resultados son coincidentes con estudios similares. También avalan la  teoría de que la difusión del virus es menor con elevadas temperaturas  y humedad», afirma López, profesor de la Facultad de Ciencias de la  Empresa.

Variable sociodemográficas Los investigadores han incluido otras variables sociodemográficas en  la modelización. La renta per cápita también es determinante para el  contagio por COVID-19. En las provincias más ricas hay mayor grado de  incidencia.

«Son las que reciben más tránsito de individuos», agrega  el profesor. Las provincias con mayor porcentaje de personas mayores han mostrado  menor incidencia. Los autores explican este hecho debido a que en  general las personas de mayor edad son las que mantienen una menor  interacción social.

Según el estudio, la presencia de transporte masivo en una provincia  (metro) también mantiene una relación positiva con la incidencia de  COVID-19 confirmando la hipótesis de que el uso de estos transportes  favorecen la transmisión del virus. El catedrático Fernando López ha colaborado en otros estudios  epidemiológicos sobre la incidencia del cáncer infantil en la Región  de Murcia y es experto en técnicas de Econometría Espacial.

El estudio lo han realizado Antonio Páez, de la Universidad de  Mcmaster (Canadá) junto con las investigadoras de la Universidad  Federal de Pernambuco (Brasil) Tatiane Meneces, Renata Cavalanti y  Maira Galdino da Rocha Pitta. Los investigadores han utilizado datos de incidencia por provincias en  España, día a día durante un periodo de 30 días, desde 13 de marzo al  11 de abril. Han utilizado la información de Datadista para  desarrollar un modelo dinámico, evaluando el impacto de las variables  del modelo diariamente.