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Un algoritmo gráfico optimiza la separación en las aulas para cumplir las medidas anti-COVID

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Un algoritmo gráfico optimiza la separación en las aulas para cumplir las medidas anti-COVID

El profesor de la Escuela Técnica Superior de  Arquitectura y Edificación (ETSAE) Manuel Ródenas ha generado un  algoritmo gráfico que permite calcular con rapidez la posición óptima  del mobiliario en las aulas de modo que asegure el cumplimiento de la  distancia de seguridad que marcan las recomendaciones sanitarias  frente a la Covid-19.

El algoritmo necesita conocer como datos de entrada el perímetro del  aula, la posición de la pizarra, el tamaño de las mesas y la distancia  de seguridad y automáticamente optimiza la posición del mobiliario  para que quepa el mayor número de alumnos respetando las distancias.  En las aulas con mobiliario fijo al suelo, la herramienta indica los  sitios donde los alumnos se deben sentar.

Este algoritmo, que utiliza el software comercial Rhinoceros, se va a  aplicar para optimizar la disposición del mobiliario de las aulas de  la Escuela de Arquitectura y Edificación, en el edificio CIM, en  coordinación con el Servicio de Prevención de Riesgos Laborales de la  UPCT.

El profesor Manuel Ródenas es investigador del grupo de I+D ‘GRAMMAR’  (Graphic Analysis and Methodologies for Architectural Research) del  Departamento de Arquitectura y Tecnología de la Edificación de la  Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT).

Un algoritmo gráfico optimiza la separación en las aulas para cumplir las medidas anti-COVID - 1, Foto 1
Un algoritmo gráfico optimiza la separación en las aulas para cumplir las medidas anti-COVID - 2, Foto 2
Un algoritmo gráfico optimiza la separación en las aulas para cumplir las medidas anti-COVID - 3, Foto 3

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