Next empleamar: la herramienta que utiliza la inteligencia artificial para abordar el relevo generacional en el sector pesquero

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Next empleamar: la herramienta que utiliza la inteligencia artificial para abordar el relevo generacional en el sector pesquero

Es indudable que existe un nicho de empleo sustentable y con buenas condiciones económicas en las flotas pesqueras, que ofrecen puestos de trabajo que es necesario visibilizar sobre todo entre la población más joven, pero esa visibilidad no está siendo operativa y no llega a los destinatarios directos.

Por ello la Cooperativa de Armadores de Pesca del Puerto de Vigo. Sociedad Cooperativa Gallega (ARVI) y la Fundación Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Galicia (GRADIANT) deciden unir conocimiento y experiencia en una propuesta de innovación abierta donde, mediante la cooperación entre ambas organizaciones y profesionales, propios y externos, trabajan conjuntamente para desarrollar su estrategia de innovación, aportando una solución de integración tecnológica rápida y efectiva, en la que se comparta conocimiento y experiencia para el desarrollo de una herramienta innovadora dentro del proyecto que han nombrado: NEXT EMPLEAMar, financiado por el Plan de Recuperación, Transformación y Resilencia y los Fondos Europeos Next Generation EU.

El proyecto Next EmpleaMar pretende desarrollar una herramienta tecnológica de intermediación laboral y formación en el sector pesquero que facilite y agilice la puesta en contacto de oferta y demanda de manera ágil, sencilla, rápida, tecnológicamente viable y de fácil manejo.

Este proyecto avanza en su fase más práctica que contempla la puesta en práctica de la herramienta tecnológica a través de una prueba piloto para testear todas sus funcionalidades.

Con el inicio de esta fase del proyecto se prevé el testeo y puesta en funcionamiento con destinatarios reales, tanto para la parte de ofertas como para demandas, invitando a empresas y personal del sector pesquero a formar parte del proyecto piloto que nos permita analizar los resultados, adoptar medidas correctoras y mejoras antes de su implementación final. 

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