El rápido avance en las capacidades de la IA convierte a los directores financieros en pieza clave de una transformación que redefine procesos e impulsa la visión estratégica de las organizaciones.
Plataformas de IA modulares permiten hoy centralizar y estructurar documentación financiera, extraer indicadores clave y generar análisis con trazabilidad de la evidencia, reforzando el papel del área financiera como motor de innovación.
Madrid, 9 de septiembre de 2025 El departamento financiero es una de las áreas empresariales más dinámicas en la adopción de la IA generativa. Un estudio global de KPMG mostró que, ya en 2024, el 71% de las empresas usaba IA en sus operaciones financieras, de las cuales un 41% lo hacía en grado moderado o alto.
Por otro lado, más de la mitad de las organizaciones a nivel global ya está explorando el uso de agentes autónomos de IA, capaces de ejecutar procesos complejos sin intervención humana. Pronto, dichos agentes se situarán como un nuevo estándar operativo, proveyendo a los equipos financieros de aún mayor eficiencia proactiva, reducción de costes y mejora de la precisión.
"Este contexto sitúa a los directores financieros en el centro de una transformación que redefine procesos, acelera decisiones e impulsa la visión estratégica de las organizaciones con la ayuda de las TIC", explica Eduardo Aramburu, líder de la práctica de IA en ARBENTIA. "El director financiero no sólo no puede renunciar a su protagonismo en esta evolución crucial, sino que además es una pieza clave para que la transformación se complete con éxito y genere una ventaja diferencial".
Para ayudar a los profesionales financieros a mantenerse al día en este dinámico entorno, ARBENTIA, consultora especializada en tecnología, identifica las áreas y procesos en los que la IA aporta un mayor valor al área financiera, destacando:
Impulsar el papel estratégico de la función financiera: la IA supone un cambio radical en la administración de las operaciones financieras, transformando los flujos de trabajo tradicionales para proporcionar ahorros de tiempo que se pueden reinvertir estratégicamente.
Superar la complejidad y la falta de visibilidad: los múltiples equipos, las entradas contradictorias, los cuellos de botella y la falta de visibilidad en numerosos sistemas, herramientas y plataformas hacen que lograr una visión financiera integral sea cada vez más difícil. En este ámbito, la IA es capaz de sintetizar información de ubicaciones dispares, proporcionar conocimientos en tiempo real, hacer que lo complejo sea sencillo y crear resúmenes ejecutivos agregables y digeribles.
Atraer y retener talento en finanzas: el 80% de los directores financieros asegura tener dificultades para asumir roles más estratégicos, ya que los equipos están muy ocupados gestionando las operaciones diarias. Los equipos que han adoptado la IA cuentan con más capacidad para atraer y retener talento, dado que la IA automatiza las tareas rutinarias, facilitando a los profesionales de las finanzas la ejecución de tareas monótonas y fomentando una mayor satisfacción laboral.
Seguridad y confidencialidad de los datos financieros: los directores financieros tienen que gestionar enormes cantidades de datos confidenciales esenciales para el cumplimiento y la toma de decisiones. Garantizar su integridad mientras se aprovecha su valor para obtener conocimientos basados en IA es primordial. La propia IA generativa es capaz de transformar los datos sin procesar en conocimientos prácticos a la vez que garantiza el cumplimiento normativo y protege la información.
Estar al día en las tendencias de clientes: la falta de conocimiento de las tendencias de los clientes y del mercado puede dar lugar a una toma de decisiones reactiva, lo que reduce la capacidad de aprovechar las oportunidades. Al automatizar la estandarización de datos y generar informes avanzados de varianza con los asistentes de IA, los equipos financieros obtienen un mejor conocimiento de las tendencias y discrepancias. Este análisis impulsa una toma de decisiones más rápida y reduce los costes operativos a la vez que identifica las oportunidades de ingresos a través de una gestión optimizada del efectivo.
Acelerar la conciliación de datos financieros: los datos almacenados en entornos dispares pueden ralentizar la toma de decisiones y la presentación de informes, lo que afecta al tiempo de cierre y al gasto. Acelerar los cierres de períodos con capacidades de conciliación basadas en IA reduce los errores y el esfuerzo manual. De hecho, ayuda a los directores financieros a asignar recursos de manera más eficaz para mejorar la salud financiera y permitir estrategias basadas en ingresos.
Agilizar la revisión de contratos: las aprobaciones ineficientes en materia de adquisiciones y las políticas incoherentes ralentizan todos los flujos de trabajo de compra y pago, lo que dificulta la identificación del riesgo y la preparación para las negociaciones. Al resumir emails, extraer términos críticos y facilitar revisiones colaborativas, los asistentes de IA facilitan a los equipos la identificación de los términos cargados de riesgos, la alineación con las directrices contables y una mayor claridad en las negociaciones, lo que permite ahorrar costes y tomar decisiones más rápidas.
Llevar los beneficios de la IA a la práctica con la ayuda del director financiero
El potencial de la IA para el departamento financiero ya está recogido en apps como ARBENTIA AI Análisis Financieros, integrable con el núcleo de gestión global de las empresas, ofrececapacidades concretas para la ingestión e indexado masivo, con dashboardscon métricas clave y reporting operativo; incorporando la extracción semánticapara la identificación de cláusulas críticas y requisitos normativos y resúmenes y fichas automatizadaspara la generación ágil de informes y conciliaciones. Dichas capacidades ya aportan valor a los departamentos financieros en casos de uso como: la verificación de informes y evidencias previas, para la detección de desviaciones y la preparación de explicaciones con evidencia, en la consolidación y soporte para auditorías internas o como soporte a compras y negociación financiera.
Por otro lado, el director financiero no es un mero receptor de estas capacidades tecnológicas, sino un actor clave para transformar la IA en valor real en su área. En la adopción de la IA, el mismo debe: garantizar la seguridad, privacidad y conformidad de los datos para proteger información sensible y mantener la confianza; liderar la gestión del cambio, promoviendo una cultura abierta al aprendizaje, la experimentación y la colaboración; y establecer un sistema de medición del retorno (ROI) y comparativas que permitan evaluar el impacto real de la IA en el área financiera.
