Embat revela cómo la IA ayuda a mejorar la gestión de caja, acelerando la toma de decisiones y elevando el rol estratégico del departamento financiero

En 2026 la modernización tecnológica y la arquitectura financiera serán clave para que la IA alcance todo su potencial

2025 fue un año marcado por profundas transformaciones en el panorama financiero con hitos como la nueva política arancelaria de Donald Trump, la OPA del BBVA sobre el Banco Sabadell y el repunte de fraudes sin control. Sin embargo, uno de los cambios más relevantes ha sido el inicio de la adopción de la Inteligencia Artificial en la gestión financiera, un proceso que comenzó a acelerarse en el ejercicio anterior y que se espera que sea clave para la estrategia de tesorería este 2026.

De hecho, según un estudio de Embat, la empresa española especializada en la gestión de tesorería en tiempo real en la nube, el 67 % de los profesionales financieros ya considera que la adopción de la Inteligencia Artificial es esencial para la operativa de sus departamentos de tesorería y finanzas.

En palabras de Antonio Berga, co-CEO de Embat: "La Inteligencia Artificial aplicada en tesorería permite que los departamentos financieros pasen de una gestión reactiva a una proactiva. Con esto, la IA deja de ser un apoyo para transformarse en un acelerador del negocio”.

Cómo la IA está transformando la tesorería

Gracias al Machine Learning, la Inteligencia Artificial está transformando la tesorería al mejorar las previsiones con más del 95 % de precisión, identificando patrones y riesgos con antelación y permitiendo anticipar las necesidades de liquidez. Además, automatiza la preparación y programación de pagos, reduciendo errores humanos y optimizando el uso de los recursos para mejorar el rendimiento del efectivo disponible. Los algoritmos avanzados también permiten resolver el 99 % de las discrepancias sin intervención manual y acelerar los cierres financieros, que antes requerían días y ahora se completan en horas, liberando tiempo del equipo para tareas de mayor valor estratégico. En empresas con alto volumen de transacciones, esta automatización puede suponer hasta 10 horas semanales adicionales.

La IA también optimiza el Cash Pooling al analizar en tiempo real los costes de oportunidad y los tipos de interés internos del grupo, sugiriendo la estructura más eficiente para maximizar la rentabilidad del efectivo y reducir la dependencia de financiación externa, funcionando como un verdadero asesor financiero interno. En definitiva, todas estas innovaciones liberan tiempo operativo a los tesoreros y permiten que los equipos financieros se enfoquen en la gestión del riesgo, la rentabilidad y la planificación estratégica a largo plazo, consolidando a la tesorería como un socio estratégico dentro de la empresa.

La firma de calzados Hoff revoluciona su tesorería gracias a la automatización con IA

Hoff ha integrado Embat para automatizar el 92 % de su gestión de tesorería, pasando de un modelo manual a uno escalable y en tiempo real. Esta automatización ha eliminado tareas que antes ocupaban toda la jornada de un miembro del equipo financiero, liberando recursos para actividades de mayor valor estratégico.

Gracias a la clasificación automática de cada movimiento por tienda, país, canal y centro de coste, Hoff dispone ahora de una visión detallada y en tiempo real de su liquidez, algo que antes no era posible cuando la posición se consolidaba varios días después del cierre mensual.

“Antes dedicábamos el 100 % del día a tareas muy manuales.. Ahora, con Embat, una sola persona puede gestionar toda la tesorería dedicando solo el 10–15 % de su tiempo”, explica Javier Gayá, CFO de Hoff.

Predicciones para 2026: la arquitectura será el verdadero factor diferencial

Este 2026, Embat prevé que el foco de los departamentos financieros pase de “adoptar IA” a “hacer que la IA funcione de verdad”. La principal barrera ya no será la resistencia de los equipos, sino las arquitecturas heredadas que limitan la automatización y las capacidades predictivas.

Además, la modernización tecnológica se convertirá en un factor clave de la competitividad: el talento financiero empezará a priorizar entornos con sistemas ágiles y bien integrados. En 2026, liderarán aquellas empresas capaces de simplificar su infraestructura y preparar el terreno para una IA operativa, escalable y sin fricciones.