Vera Health se expande a España para acelerar la adopción de la IA clínica basada en la evidencia

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Uno de cada siete médicos en España ya utiliza Vera Health, mientras la compañía acelera su expansión europea

Vera Health se expande a España para acelerar la adopción de la IA clínica basada en la evidencia

La plataforma de apoyo a la toma de decisiones clínicas impulsada por IA se expande a España e Italia tras convertirse rápidamente en una de las soluciones de IA de mayor crecimiento en Europa para profesionales clínicos, facilitando el acceso a conocimientos médicos basados ??en la evidencia en cuestión de segundos.

Madrid, 16 de julio de 2026 Vera Health, la empresa de apoyo a la toma de decisiones clínicas impulsada por IA que está transformando la forma en que los profesionales clínicos acceden al conocimiento médico, anunció hoy la aceleración de su expansión en el sur de Europa, consolidando un crecimiento orgánico excepcional que ya ha convertido a España en uno de sus mercados europeos más importantes.

Actualmente, aproximadamente uno de cada siete médicos en ejercicio en España y uno de cada nueve en Italia utilizan Vera para buscar, evaluar y aplicar evidencia médica en el punto de atención. Cabe destacar que este crecimiento se ha logrado sin una sola campaña de comunicación, impulsado casi exclusivamente por las recomendaciones de los profesionales clínicos y el uso diario.

Fundada en 2024 por Taieb Bennani y Maxime Allouch, Vera ha desarrollado lo que describe como "el Google de la medicina": un motor de búsqueda clínica impulsado por IA que recupera, clasifica y sintetiza la evidencia médica de mayor calidad en segundos. En lugar de generar respuestas de memoria como los asistentes de IA para el consumidor, Vera analiza más de 60 millones de publicaciones revisadas por pares, guías clínicas, referencias de medicamentos y monografías médicas, vinculando cada afirmación con fuentes verificables y calificando la solidez de la evidencia que respalda cada recomendación.

La plataforma ya es utilizada por más de 400.000 médicos en todo el mundo, quienes realizan más de tres millones de preguntas clínicas cada mes, lo que convierte a Vera en uno de los productos de IA de más rápido crecimiento jamás adoptados por los médicos.

La expansión de Vera se produce en un momento en que los sistemas de salud de toda Europa, incluyendo España e Italia, se enfrentan a una creciente presión debido al envejecimiento de la población, el aumento de la demanda de pacientes, la escasez de personal y la necesidad de integrar la inteligencia artificial en la práctica clínica de forma segura, transparente y en consonancia con la medicina basada en la evidencia.

"España se ha convertido en uno de los mercados de más rápido crecimiento de Vera en todo el mundo. El hecho de que uno de cada siete médicos ya utilice la plataforma demuestra que los profesionales clínicos buscan activamente herramientas de IA fiables: herramientas transparentes, basadas en la evidencia y diseñadas para apoyar, en lugar de sustituir, el juicio clínico" ha declarado Taieb Bennani, cofundador de Vera Health.

"Nuestra ambición es sencilla: que, cuando un médico tenga una pregunta, la mejor evidencia disponible esté a su alcance en cuestión de segundos".

A diferencia de las herramientas de IA conversacional tradicionales, Vera está diseñada específicamente para el apoyo a la toma de decisiones clínicas. Cada respuesta está completamente referenciada, y cada fuente se clasifica según múltiples criterios de evidencia (incluido el diseño del estudio, el nivel CEBM de Oxford, la clasificación ACEP, la calidad de la revista y el impacto de las citas), lo que permite a los médicos comprender no solo qué dice la evidencia, sino también su solidez. Inicialmente desarrollada en colaboración con médicos de urgencias, donde cada segundo cuenta, Vera anunció recientemente una alianza estratégica con el Colegio Estadounidense de Médicos de Urgencias (ACEP), una de las mayores sociedades médicas de Estados Unidos con más de 40.000 miembros, integrando las políticas clínicas de la organización directamente en la plataforma. El Consejo Clínico de la compañía también incluye a destacados médicos de Harvard, Columbia, Yale, la Clínica Mayo y la Universidad de Virginia, lo que garantiza que la experiencia clínica guíe cada etapa del desarrollo del producto.

La innovación de Vera también ha atraído la atención del ecosistema global de IA. Durante el OpenAI DevDay, OpenAI presentó el asistente de voz de Vera, demostrando cómo los médicos pueden buscar literatura médica, guías clínicas e información sobre medicamentos en segundos y sin usar las manos. El prototipo original se creó durante un hackathon de OpenAI y ganó el primer premio ante un jurado compuesto por Sam Altman y Garry Tan.

Las evaluaciones independientes han reforzado aún más el rendimiento clínico de Vera. En NEJM-AI y MedXpertQA, dos de las bases de datos de casos clínicos reales más exigentes, Vera obtiene una puntuación dos o tres veces superior a la de los mejores modelos de propósito general de OpenAI y Anthropic. Además de estas puntuaciones, la aplicación es revisada continuamente por un comité de clínicos de Mayo Clinic, Yale, Harvard, Columbia y Penn, quienes definen colectivamente qué constituye una respuesta clínica de alta calidad.

"Si podemos ayudar a los médicos de urgencias a encontrar la evidencia adecuada en segundos, podemos ayudar a todos los clínicos. España e Italia representan un importante nuevo capítulo en la construcción de un ecosistema verdaderamente europeo para una IA clínica fiable", añadió Maxime Allouch, cofundador de Vera Health.

En los próximos meses, Vera Health ampliará su colaboración con hospitales, proveedores de atención médica, sociedades médicas e instituciones científicas en España e Italia para acelerar la adopción responsable de la IA explicable y basada en la evidencia en la práctica clínica.

La empresa de tecnología sanitaria se está expandiendo al sur de Europa con una plataforma de apoyo a la toma de decisiones clínicas basada en IA que proporciona respuestas médicas basadas en la evidencia en segundos.

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