Estos modelos compactos se ejecutan íntegramente en los sistemas locales de las organizaciones, identificando fallos a un coste reducido y manteniendo la confidencialidad de los datos sensibles
Cisco ha presentado Antares, una familia de modelos de IA de lenguaje pequeños (SLMs) diseñados específicamente para responder a uno de los retos más complejos y laboriosos de la ciberseguridad: la detección de fallos de seguridad ocultos en el código fuente del software, de forma local, sin necesidad de externalizar los datos.
En un momento en que las organizaciones se esfuerzan en proteger su infraestructura digital, detectar vulnerabilidades con rapidez resulta fundamental. Sin embargo, el uso de IA de propósito general para analizar código puede ser costoso y, a menudo, requiere enviar código fuente confidencial y propietario a la nube, constituyendo un obstáculo para las organizaciones con estrictos requisitos de privacidad y cumplimiento normativo.
Para ayudar a resolver este problema, Cisco ha presentado Antares. Estos modelos son compactos, rentables y capaces de ejecutarse localmente dentro del propio entorno seguro de la organización. Cisco ofrece a la comunidad de desarrolladores y de seguridad en general dos de estos modelos (Antares-350M y Antares-1B) de forma totalmente abierta. Entre los aspectos más destacados de Antares se incluyen:
Seguridad centrada en la privacidad: dado que los modelos son lo suficientemente compactos como para ejecutarse de forma local, los equipos de seguridad no necesitan enviar código fuente confidencial a la nube. Esto hace que Antares sea ideal para el sector público, las universidades y las organizaciones con normas estrictas de soberanía de datos.
Eficiencia inigualable: las pruebas comparativas demuestran que los modelos de Antares superan a muchos modelos de IA más grandes y costosos en tareas críticas de seguridad, funcionando a una fracción del coste.
Investigación similar a la humana: en lugar de basarse en reglas rígidas, Antares lee las descripciones de las vulnerabilidades, busca el código relevante, cambia de dirección si una ruta no resulta útil y reduce las rutas de archivos con mayor probabilidad de contener una amenaza.
Democratización de la seguridad basada en IA: al poner estas herramientas a disposición de todos, Cisco está haciendo accesible el potencial de la seguridad asistida por IA a equipos más pequeños que antes carecían del acceso, el presupuesto o los recursos necesarios para implementar modelos de IA de lenguaje grande propietarios.
